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https://repositoriounicaes.catolica.edu.sv/jspui//jspui/handle/123456789/199
Title: | Aplicaciones de los drones en la agricultura |
Authors: | Acosta Henríquez, Giovanni Francisco Mendoza Torres, Carlos Mauricio |
Keywords: | Drone Vehículo aéreo no tripulado Agricultura de precisión Mejora de cultivos Detección de plagas |
Issue Date: | 1-Jan-2017 |
Publisher: | UNICAES editores |
Abstract: | A través de la historia, la agricultura ha desempeñado un papel fundamental en la economía de El Salvador, debido a su gran aporte al Producto Interno Bruto, las exportaciones de productos agrícolas como café, algodón y maíz, entre otros, han sido una fuente importante de ingresos y empleos, principalmente en el área rural. Pero el sector agropecuario salvadoreño ha tenido un pobre desempeño en las últimas décadas. Entre los problemas actuales de la agricultura salvadoreña, según la Cámara Salvadoreña de Pequeños y Medianos Productores Agropecuarios se puede citar: la plaga de la mancha asfáltica, la roya, los fenómenos de “El Niño” y “La Niña”, y la plaga de broca. Todas ellas han afectado drásticamente la productividad agrícola del país en los últimos años. En relación a esta problemática se analizó la implementación de drones dentro de la agricultura de precisión para desarrollar de una mejor manera esta labor, mediante la utilización de aplicaciones que permitan el monitoreo remoto y autónomo, la detección de estrés hídrico; tratamientos localizados de herbicidas, detección de estrés nutricional, conteo de plantas y la detección temprana de enfermedades y plagas. Esto es posible gracias a que los drones avanzados tienen la capacidad para utilizar cámaras o sensores multiespectrales, térmicos y de tele-detección, que capturan imágenes de los cultivos para luego ser procesadas y analizadas, a través de un software especializado en agricultura de precisión, el cual es provisto - en la mayoría de los casos por el fabricante del drone. |
URI: | http://hdl.handle.net/123456789/199 |
ISSN: | 2227-4235 |
Appears in Collections: | Anuario de Investigación 2017 |
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