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https://repositoriounicaes.catolica.edu.sv/jspui//jspui/handle/123456789/67
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Martínez Martínez, Carlos Roberto | - |
dc.date.accessioned | 2017-02-03T15:06:55Z | - |
dc.date.available | 2017-02-03T15:06:55Z | - |
dc.date.issued | 2016-08-01 | - |
dc.identifier.issn | 2227-4235 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/67 | - |
dc.description.abstract | EduAgro se creó como una herramienta educativa, sin costo para el alumnado; accesible a través de una interfaz web, utilizando una computadora de escritorio o un dispositivo móvil, con la finalidad de reforzar a los estudiantes de la carrera de Ingeniería Agronómica de la Universidad Católica de El Salvador respecto a la temática del diagnóstico de fitopatologías, daños por insectos, entre otros. A EduAgro se le dotó inicialmente de catálogos sobre enfermedades de cultivos de tomate (Solanum lycopersicum) y chile verde (Capsicum annuum), ofreciendo además un entrenador visual que funcionaría en forma similar a un juego tipo trivia, innovando mediante la presentación al usuario de una colección de fotografías verosímiles a la agricultura salvadoreña. Con el fin de validar su efectividad como herramienta educativa se realizaron dos pruebas de diagnóstico: una anterior al uso de EduAgro, y otra posterior; resultando que el promedio de las notas de los participantes se incrementó de un 2.6 (en la escala de cero al diez) a un 7.7, durante un periodo no máximo de dos semanas. Se registró una mayor utilización del software durante los tiempos libres de los estudiantes, disminuyendo de este modo - aunque sea temporalmente - el uso de redes sociales y juegos en línea, cambiándolos voluntariamente por una alternativa más productiva. | en_US |
dc.format.extent | 18 p. | en_US |
dc.language.iso | spa | en_US |
dc.publisher | UNICAES editores | en_US |
dc.subject | Software educativo | en_US |
dc.subject | Fitopatología | en_US |
dc.subject | Agronomía | en_US |
dc.subject | Cultivos | en_US |
dc.subject | Aprendizaje | en_US |
dc.title | El Software de entrenamiento para la detección visual de fitopatologías | en_US |
dc.type | Article | en_US |
dc.coverage | Santa Ana, El Salvador | en_US |
Appears in Collections: | Anuario de Investigación 2016 |
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File | Description | Size | Format | |
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5EntrenamientoAnVol5.pdf | 1.11 MB | Adobe PDF | View/Open |
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